4月21日以来，北京的这波疫情时刻牵动着我们的心，各区域防疫工作在相关单位的指导下迅速展开。但由于两条原始传播链并行，涉及朝阳、通州、丰台等多区，还波及多名在校生、个别病例职业暴露等特点，给防疫工作增加了不小的难度。而6月8日起，朝阳工体天堂超市酒吧的聚集性疫情又在全市蔓延开来，来势凶猛，防控难度远超上一波。

每次公布风险点位，都是一张冗长的大表格，能不能出个地图版让人一目了然呢？地图上可以汇总周边的封管控区范围、出入管理规则、核酸检测点、路况交通等信息吗，不然出个门还要再查新闻太麻烦了！一线工作者和居民看到的疫情相关信息、数据能否实时同步呢，感觉信息不对称会带来很多不便……某些区域人员结构复杂、排查困难，防疫人员还大部分在用纸质单据记录摸排、进出入小区等信息，效率慢还容易出错……”

看了网友关于防疫的大部分评论，我们根据北京市卫健委公布的5.9～5.15期间确诊病例数据、疫情相关信息，在0代码数字孪生平台ThingJS-X搭建了北京疫情防控一张图。

重点规划了各区县级疫情概览、病例点位轨迹、风险区域、封管控区、停运车站等业务板块，希望能通过数字孪生可视化技术助力社区疫情防控工作的可视化、精细化、动态化，同时为老百姓提供更多的防疫指引。

01病例轨迹动态可视化

疫情防控一张图可以清晰地展示确诊病例的行动轨迹，了解确诊时间、场所和途经点。同时，可根据此功能明确每日新增病例点位的情况，结合系统中封管控区信息、停运车站、路况等提前进行出行规划，帮助大家规避风险点位。

02各区域疫情数据悬浮提示

我们在一张图中打造了个性化鼠标悬浮提示功能，当地图在区县动态层级时，鼠标悬浮到某一区域，就会立即展示该区县新增病例，风险点，封管控区等疫情数据情况。可以帮助管理者和防控人员全面了解疫情动态，提升防疫决策的时间和准确性。

03区县疫情对比

根据全市各区病例数的不同，给各区域覆盖不同的颜色，方便查看哪些区县是疫情重灾。时间、分布、状态等信息也可采用两侧统计图表或顶牌形式等突出展示，使大家关心的疫情现状一目了然，提高各区防疫决策效率，方便各区域调配防控力量。

疫情防控是一场攻坚战，我们需要借助新型科技的力量来将这个常态化问题逐渐解决。相信数字孪生可视化技术在疫情防控中能发挥巨大的作用，同时可视化平台全景监视疫情动态，也能为每个人带来安全感和关怀。

希望疫情早日过去，北京加油！