万物互联时代，随着联网的物越来越多，随之而来的是：品类越来越复杂，联动的场景越来越丰富，结构越来越复杂多样。因此，如果物联网不做数据融合，不做动态的数字孪生生成和互动，那就毫无意义。

01 数字孪生为物联网提供了一个空间底座

当物体进入虚拟空间，通过数字化的手段被感知、被控制时，才能让管理者看得更清楚，更了解物体的空间关系和逻辑关系。

当没有数字孪生平台时，物与物之间的反应由人来定义。

比如，人定义了烟感报警器的触发条件、触发状态和应对机制。

物进入数字孪生平台后，它就拥有了一个由传感器感知的空间坐标（也可以是某个固定值）。只要它的空间关系存在，就可以根据空间关系来做更多联动。

比如，以烟感报警器为例：当某个会议室内的烟感报警器被触发，系统就会基于空间感知计算，打开该会议室内的摄像头，查看火警情况。此外，还能自动定位周围的消防设施，通知相关管理员，调动距离最近的消防资源等等，帮助控制管理平台进行分析决策，比起人脑依靠经验判断的效率和精准度高很多。

如果将物联网连到数字孪生空间里，数字孪生平台能否为物联网上的所有场景提供物理空间的坐标和基于坐标的分析能力，是非常重要的。

02 数字孪生可视化只是一个开端

让人们先“看到”（即基于视觉认知），然后才能“感知到”（即实现数字空间的存在感及存在感的自然体验）。

我们熟悉的GIS系统（地理信息系统）也是数字孪生的一种形态。

以前GIS比较小众，更多应用于政府的管理规划、农林等行业。但当手机有了移动定位功能，它就等同于人的定位传感器，实时监测你的空间定位。比如，滴滴把人和车做了定位匹配，这就是一种宏观的数字孪生应用。

随着物联网的深化，GIS不再只用于导航，它可以从宏观的地理场景演变为微观环境的地理场景，从2D的平面关系升级为3D的立体关系。

（滴滴打车页面，将人和车的定位进行匹配）

03 智能调度、高效控制等应用已落地

在很多智能工厂中，已经实现了人、车、货的匹配。数字孪生将过去人们拿着对讲机用人脑和纸张记录的生产模式，变成了基于空间关系的算法调度。

生产资料和运输设备上都有了定位的标签，系统就能识别它是什么，知道如何安排调度，如何高效控制。

紫光股份智能工厂基于UINO优锘自研的数字孪生技术，搭建了一个大型智慧工厂数字孪生系统。将设备、车辆、货物、人员在一个数字孪生空间中进行匹配和调度。在算法优化下，人均产出提升5倍，人员同比减少60%，订单交付周期缩短65%。

（UINO优锘为紫光股份智能工厂搭建的数字孪生平台）

本质上，数字孪生就是空间，通过复制整个物理空间以及物理空间中的各种物体，并提供统一的空间坐标和空间计算能力，把过去四散分离的物的管理系统打通，让他们处于同一个空间中，让他们通过空间关系产生更丰富的互动和更实用的场景，这是数字孪生的重大意义。

UINO优锘主要为物联网平台、物联网管理厂家和解决方案提供商提供数字孪生引擎和工具平台。我们提供可视化及空间分析的能力，但将每个行业应用真正转变成实际的使用场景，每个场景还需要其他技术的支持，比如更深度的仿真计算分析，系统之间的业务逻辑关系梳理等等，这些我们都需要和生态伙伴合作完成。

当然，物联网的行业场景丰富，仅依靠UINO优锘一家是永远无法完成的，我们希望在底层的数字孪生可视化和通用的空间分析能力上赋能各行业的合作伙伴。
 

我们为行业提供了国产自研数字孪生专用引擎ThingJS和一站式的数字孪生平台ThingStudio森工厂，为用户提供全系列的生产设备，能够灵活组成各式各样的生产线，去满足各行各业的需求。

除了引擎和平台的支持，我们也为物联网碎片化的管理场景提供了供需的对接和匹配。将解决方案的提供商和不同行业的集成商、服务商汇聚在物联森友会平台上，提供从设备选型、方案设计、方案展示、运营管理的全生命周期工具和资源连接平台，整合物联网碎片化信息，一站式解决所有需求和痛点，进而提升整个物联网场景的推广效率和普及速度。

UINO优锘从2012年创立至今，一直致力为行业提供数字孪生通用底层能力的支持，从国产自研的数字孪生专用引擎ThingJS，到一站式数字孪生平台森工厂，逐步将高技术门槛的数字孪生可视化系统变成人人能用得起的软件，像用Office软件一样易操作。未来，UINO优锘将与其他行业伙伴通力合作，共同成就万物互联、万物智联的时代。