袁熹 康胜思｜总经理

“康胜思用ThingJS-X开发桥梁健康监测系统，3周就完成了DEMO展示，1个月完成项目交付，让客户对数字孪生有了强烈改观。

康胜思的业务侧AIoT能力，加上UINO优锘高性价比和产品化的数字孪生工具，使我们能快速交付具备3D可视化效果的应用。”

数字孪生已成为中大型物联网项目的刚需环节，更高效灵活的开发方式，决定了成单几率和利润空间。

在融合通信、智能监控、智慧物联、智慧安消等领域有丰富经验的AIoT解决方案提供商康胜思，利用ThingJS-X零代码数字孪生开发平台，大幅提升了开发效率，以桥梁健康监测解决方案快速切入数字孪生市场。

技术支持同事完成从建模到业务配置、效果优化的全链路交付，开发周期仅为原来的1/4。

AIoT+数字孪生，快速革新传统行业

随着连接的设备数量呈指数增长，物联网场景迫切需要实现自动化和智能化，尤其桥梁工程结构需要全生命周期、全天候和集群化监控。

AIoT在实现“人与物”、“物与物”连接的基础上，还能实现“设备与场景”、“人与物与服务”的深度协同，用AI算法解决智能化和决策自动化的问题，而数字孪生将优化空间具像化，将精密的数学模型转化为直观的管理平台，为企业所用。

康胜思已在AIoT领域建设了融合通信、智能监控、智慧物联、智慧安消等成熟的软硬件融合解决方案，通过引入ThingJS-X快速获得数字孪生开发能力，提供管理门槛、管理效率、智能化分析等方面更具革新性的产品。

桥梁健康监测2.0，安全诊断从数月反馈变为实时反映

早期的桥梁监测系统≈数据采集系统。工作人员定期到现场取走数据，专家要先花大量时间清洗数据，然后分析、诊断，一般要等2-3个月出结果，根本无法及时给出运维养护决策。

随着中国特大桥进入精细化养护的时间窗口，市场需要一个实时、上云的智慧桥梁健康监测系统。

康胜思依托物联网、人工智能和数字孪生技术，对运维期的桥梁进行全天候实时监测、自动化预警和智能分析。将专家线下分析环节搬到线上运行，以数据分析场景和算法实现分析、判断、管理自动化，从而更迅速、更精确、更便携地为桥梁养护运维工作决策提供优质服务。

该系统由传感器、数据采集、传输系统、数据处理和分析软件等组成。

传感器实时监测桥梁的结构变化，例如：负载、应变、振动、受力、环境温湿度、风速风向等关键参数。数据采集和传输系统将监测到的数据传输到数据处理和分析软件中，对数据进行统一分析和处理，以可视化的方式呈现，便于工程师和维修人员做进一步分析和决策。

搭建3D动态孪生模型，空间透视更便捷

使用CAD数据快速搭建3D动态孪生模型，当要查看桥体底部或内侧的设备时，可以设置孪生点位，通过3D透视查看其位置，以及与之具有空间或逻辑关系的对象们。

这是基于UINO优锘自研ThingJS的空间感知计算能力，助力让管理者直观地、沉浸式看清桥梁状态。

从定制化到零代码自交付，降低风险，提高利润

2013年，康胜思就尝试打造数据可视化模块，但那时现有团队与数字孪生技术栈并不匹配，于是通过外包来解决。

因为做的早，那时甲方非常愿意为炫酷的可视化效果买单。但随着业主方对数字孪生的理解越来越成熟，不断提出数据驱动与实时监测等需求，加上竞争者越来越多，预算逐渐被压缩，靠开发人员苦干堆出来的项目，利润空间被大幅挤压。

ThingJS-X数字孪生零代码交付平台因2项优势，解决了开发性价比的问题：

产品化：意味着使用标准件，能开发不同行业的应用，想象空间巨大；
性价比：整个项目都由康胜思自己开发交付，投入更少人，留出更大的利润空间
 

袁熹 康胜思｜总经理

“抢占市场阶段，我们比别人更快、更低成本地做出DEMO来锁定用户的心理预期，所见即所得，在售前阶段让客户对我们刮目相看，产生信心的同时，更明确了真正的需求，不仅有利于打单，更有利于管理后续项目交付过程。”

ThingJS-X让桥梁健康监测系统的可视化呈现变为了极具性价比、高效率的解决方案，为业主方项目的快速落地提供了良好支撑

康胜思基于ThingJS-X零代码平台，已经实践出了一个轻量化的数字孪生系统构建方式，基于标准化的产品功能，可以根据不同项目需求进行快速调整，从而大幅提升交付效率。

同时，项目交付不再需要高薪资的研发人员，即使不会写代码的技术支持同事经过培训，也能支撑整个项目的交付。

系统成本降低后，数字孪生智慧系统应用就能被应用到更多中小型桥梁的运维环节中去，实现行业普惠，促进中国桥梁新基建管理运维。