智慧汽车工厂数字孪生,让订单周期缩短40%|联泉科技总经理王祥分享如何实现少人化改革
2023-08-14 by uino 2.2K 技术分享

 

王祥 联泉科技|总经理

ThingJS-X立竿见影地提高了联泉的交付效率。原来4-5位工程师2-3个月的工作,现在只需2人1个月,客户对系统效果赞不绝口

● 系统运行稳定,符合工业环境严苛的要求;

● 加载速度从5s变0.5s,用户体验更顺滑;

 画面精美,深度沉浸式的数字孪生系统,让我们的产品更具竞争力。

 

新能源汽车产业竞争火热,汽车零部件厂经常面临“不达标就丢单”的局面。

专为中大型制造厂解决数字化转型难题的上海联泉,已完成多个工厂智能化改造。

生产成本                       订单周期

降低30%                       缩短40%

 

上海联泉2015年开始开发3D可视化,2022年使用零代码开发平台ThingJS-X,比原来交付效率提高3倍

联泉将数字孪生技术与原有业务中台融合,为客户构建一套生产数据全流程融合,业务态势全图景感知的沉浸式3D可视化智能管理系统

这不仅提升了产品竞争力,更以“未来工厂”为建设目标,与多个客户达成合作。

上海联泉·智慧汽车工厂数字孪生解决方案

 

工厂应在数字化转型哪个阶段引入数字孪生?

大部分工厂在数字化转型进行到70%-80%时遇到执行瓶颈,通过引入数字孪生解决管理痛点。另一部分工厂则是以数字孪生为契机,从生产环节开始,逐步完善物流、设备质量、能源等业务系统。

 

智慧工厂无法一步登天,但如果一开始缺乏整体规划,造成生产、物流、设备、仓储、安全业务之间的系统隔离,后续整合会花费很多时间和成本:

  • 生产数据不协同:传统邮件传真等人工处理,效率低,更无法共享协同;
  • 生产调度不合理:管理员手动拆分生产计划,纯靠个人经验,不仅耗时耗力,也易因不合理排产造成遗漏、延误等事故;
  • 仓储库存不清晰:寄售管理存在黑洞,供应商对三方仓货物的库存情况、耗用情况难以实时掌握,影响备货计划;
  • 物料拉动难控制:仓储存在早送、多送、少送等情况,现场容易出现堆积物料过多或停工待料等情况,影响生产交付进度;

 

联泉的做法是对业务模式、工作环境、商业模式进行整体规划。从数字孪生可视化出发,到各种应用软件,到驾驶舱,再回到数字孪生,帮客户打造一条循序渐进的数字化转型路径。通过引入数字孪生,真正帮工厂降本增效,提高产品竞争力。

 

王祥 联泉科技|总经理

数字孪生是一种创新意识的体现,是正在改变工业进程的号角,是我们必须迎接的新时代,它终将帮助企业形成持久竞争力。

 

数字孪生避免数据造假

帮管理者看清真实运行情况

现象1:某工厂管理一直是纸质化和事后统计。系统上线前OEE(设备生产效率)高达90%,但上线后突然跌至70%,经过三个月调整,真实的OEE水平保持在80%。

现象2:同一个车间内的3条装配线生产的东西都一样。为什么A线生产率为75%,B线是80%?

 

有了数字孪生,以上问题很容易被诊断。联泉在数字孪生空间中搭建一套虚拟生产线,将真实生产线和虚拟生产线一一对应,通过数据同步,实现真实设备与虚拟设备实时联动。

 

 

监控人员坐在控制室里,就能在3D可视化界面看懂真实车间的生产线实际生产状况。

  • 人员管理:管理者坐在监控室,就能通过大屏看到车间里的工人是否在对应工位上,正在执行何种任务,连续工作了多长时间;如果有人出现在危险区域,会立即收到报警,通过对讲机呼叫制止危险行为,解除安全隐患。
  • 设备管理:哪个加工中心连续运行过久?哪台机器处于闲置状态?哪个齿轮箱的高速轴承温度超标?管理者在一个界面,就能看清整个车间的设备运行状况。
  • 运维管理:生产线工作状态报告实时呈现了设备排产情况,是否有工序堆积或闲置?物流AGV是否冲突?
  • 能源管理:系统可以整合整个厂区的生产消耗,时刻了解用能情况。
  • 生产调度预判:根据输入到系统的排产表,能提前预判产能,并生成生产所需要的耗材清单及数量,随着历史数据积累,预判功能会越来越准确。

 

有了这些一手信息,企业经营者就可以更早做出优化决策。

 

订单周期缩短40%

全流程数字化监测优化

车间经理、厂长、总经理没有那么多时间看表格做分析,他们需要数字孪生能够一目了然地展现生产线情况,辅助更快决策。

 

联泉打造的6+2 U-POM平台,围绕生产、物流、设备、质量、能源、安环6大业务场景,以及智能决策平台和工业物联网平台。根据每个企业实际情况,为其寻求数字化转型的切入点,逐步完善整个数字化管理平台,全面助力汽车工业实现精益制造。

 

6+2 U-POM 平台

 

联泉为某汽车传动轴制造商制作了基于生产线的完整数字化规划,花费一年对MES系统每个零件进行追溯,系统上线后效益明显提升:

  • 发料准确率达到100%
  • 产品出入库效能提升25%
  • 订单交付周期缩短40%
  • 半年销售额增长26%

 

引入ThingJS-X零代码平台

效率+效果双升级

早在2015年,联泉就尝试用2D图表展示业务数据。但近年来,越来越多客户提出3D可视化需求,联泉过去的开发方式只能提供固定视角,无法自由调整观察角度,可用性不高。为打造高利用率的数字孪生系统,联泉迫切需要一个开放、易学易用、支持自由改动与对接的数字孪生开发平台。

 

经广泛调研,联泉发现UINO优锘的ThingJS-X零代码数字孪生平台不但提供沉浸式的3D可视化体验,而且具备开放架构,可自由调用各类模型与资源,可与客户原有系统无缝对接,于是果断与UINO优锘达成合作。

 

UINO优锘提供了一个效果更好的成熟产品,一个通用工具平台。ThingJS-X不仅能加快我们的开发时间,还能降低成本。原来需要前端工程师做的工作,现在三维建模团队就能做,虽然不懂敲代码,但他一样能把这个项目做好。

联泉不仅拥有对工厂业务的深度理解,更掌握着物联网底层数据。与UINO优锘数字孪生可视化能力非常匹配,我们相信双方能力融合后,能帮我们拿到更多项目,帮我们把项目交付得更好,吸引更多客户。

幸运的是,ThingJS-X零代码平台的出现,为我们开启了转型的捷径。

 

“无人化”是最终目标

“少人化”才是大势所趋

 

王祥 联泉科技|总经理

制造业将来一定会往中西部,资源更丰富、水电更发达的地方迁移。中国将诞生一大批用机器和自动化代替人工的智能工厂、未来工厂。

无人工厂是最终的目标,在那之前要先实现少人化。把一条产线从10个人变成1~2个人的成本是工厂可接受的,但是要变成无人生产线成本会非常高,除非涉及到人身安全的高危行业,否则对工厂来说意义不大。

 

在“少人化”这一目标下,用数字孪生虚拟系统去操控现实世界中的设备,即使管理者不在现场,也能发现问题、找出问题、解决问题。不需要每个厂都配专家,不管是新能源汽车还是光伏等产业,未来都将把数字孪生作为基础设施来建设。