仓库空间利用率分析

时间与地点

2024年5月5日早上9点，华东某大型汽车零部件厂仓库管理员办公室。窗外是工厂的仓库区，一排排货架整齐排列，叉车穿梭其间。仓库管理员周师傅刚参加完仓库例会回到办公室，桌上放着几张手绘的仓库平面图、一个计算器和一摞库存台账。办公室的墙上挂着仓库分区图和货位编号对照表，地上堆着几箱还未入库的零部件。周师傅打开电脑，登录仓库管理系统，但系统界面很简单，只有基础的入库出库记录功能，没有空间利用率的统计模块。

起因

汽车零部件厂的仓库占地2万平方米，分为原料区、半成品区、成品区、配件区等12个功能分区，共有货位18000个，存储的零部件种类超过5000种。随着工厂产能的扩大，仓库空间利用率问题日益突出，厂长要求仓库管理部门每月提交仓库空间利用率分析报告，包括各分区的使用率、空置货位数量、堆放密度、周转率等指标，为仓库优化和扩充提供决策依据。但仓库管理系统没有自动化的空间统计功能，所有的分析都需要手工完成，工作量巨大。

经过

• 周师傅立即启动了月度仓库空间分析工作，这是一项需要仔细和耐心的工作
• 他将仓库的12个功能分区逐一分析，每个分区都要计算使用率、空置率、平均堆放高度、平均存储密度等指标
• 周师傅首先从仓库管理系统中导出了上个月的库存台账，包含货位编号、物料编号、库存数量、物料体积等信息
• 导出的CSV文件有5000多行，周师傅用Excel打开，开始按分区筛选数据
• 仓库的货位编号采用"分区-货架号-层数"的编码规则，例如

"A-01-03"表示A分区、01号货架、第3层。周师傅在Excel中使用LEFT、MID等函数，从货位编号中提取分区信息，然后用数据透视表统计每个分区的占用货位数量。但这个过程并不顺利，货位编号有些是三位编码，有些是四位编码，编码规则不统一，周师傅只能手工调整了200多条记录的编号。统计出各分区的占用货位数量后，周师傅需要计算每个分区的使用率。他需要知道每个分区的总货位数，但系统中没有维护这个基础信息。周师傅翻出了两年前的仓库规划图纸，上面标注了各分区的货架数量和层数，他手工录入到Excel中，计算出12个分区的总货位数：A分区1200个、B分区1500个、C分区1800个等。

• 有了占用货位数和总货位数，周师傅计算出了各分区的使用率：A分区65%、B分区78%、C分区52%等。
• 接下来，周师傅需要计算堆放密度和周转率。
• 堆放密度是指单位货位存储的物料体积，需要统计每个货位上存储物料的总体积，然后除以货位容积。
• 但系统中没有维护货位容积信息，周师傅只能根据经验估算：货架型货位标准容积是0.
• 5立方米，地面堆放区按实际堆放面积计算。
• 周师傅手工维护了所有货位的容积信息，这个工作花了整整两天时间。
• 周转率是指物料在一定时间内的出入库频率，需要从系统中导出上个月的出入库记录，然后统计每个物料种类的周转次数，再按分区汇总。
• 周师傅又导出了出入库记录，数据量有8000条，他用数据透视表按物料和分区统计了周转次数。
• 周五下午，周师傅完成了所有基础数据的统计，开始制作分析报告。
• 他制作了12个柱状图展示各分区的使用率对比，制作了散点图展示使用率和周转率的关系，还制作了堆放密度分布直方图。

在分析过程中，周师傅发现了一些异常情况：B分区的使用率高达78%，但周转率却很低，说明存放了很多呆滞物料；C分区的使用率只有52%，但周转率很高，说明货位周转快，需要考虑提高堆放密度。

周师傅将这些发现记录在报告中，并提出了优化建议：将B分区的呆滞物料移出释放空间，在C分区采用高密度货架提高空间利用率。