变电站安全风险评估

时间与地点

2024年8月15日，

迎峰度夏关键时期，

在某省电力公司变电运维中心会议室。

变电运维主任李强正在主持三季度变电站安全风险评估专题会议，

参会人员包括安全监察专责、设备管理专责、运维班班长和技术专家。

起因

迎峰度夏期间，高温高湿天气持续，变电站设备负荷激增。近期系统内连续发生几起变电站设备异常事件，引起了公司高层的高度重视。

公司要求立即开展全面的变电站安全风险评估，深入排查安全隐患，制定针对性的防控措施，确保迎峰度夏期间电网安全稳定运行。

经过

• 李强立即组织变电站安全风险评估专项工作组，启动为期5天的评估工作。
• 首先需要从多个系统获取详细数据：
• 从SCADA系统获取历史运行数据：
• - 500kV变电站12座，220kV变电站35座，110kV变电站80座
• - 主变负载率：最高85%，平均65%
• - 断路器动作次数：年内平均12次
• - 油温趋势：夏季最高82℃
• 从设备管理系统获取设备状态数据：
• - 设备台账：变压器152台，断路器420台，隔离开关890台
• - 缺陷记录：年内发生严重缺陷12起，一般缺陷86起
• - 检修记录：年内完成A修8台，B修25台，C修120台
• - 试验报告：油化试验320份，绝缘试验280份
• 从气象系统获取环境数据：
• - 环境温度：夏季平均35℃，最高41℃
• - 相对湿度：平均75%，最高95%
• - 降雨量：月平均120mm
• - 雷电次数：月平均50次
• 从安监系统获取安全数据：
• - 安全事件：年内发生一般事件3起
• - 违章记录：年内查处违章42起
• - 安全培训：完成培训1200人次
• - 应急演练：开展演练28次
• 在分析过程中，需要计算设备健康指数、风险等级、安全裕度、缺陷发生率、检修有效性等关键指标。
• 由于缺乏专业的变电站安全风险评估工具，只能安排8名工作人员通过手动导出数据、Excel计算、图表制作等方式完成分析。
• 同时，需要与调度部门沟通，了解设备运行方式；
• 与设备厂家沟通，了解设备特性；
• 与气象部门沟通，了解天气趋势。
• 整个分析过程耗时5天，期间多次因为数据不一致、口径不统一而延误进度。

结果

• 经过5天的努力，专项工作组完成了《三季度变电站安全风险评估报告》。
• 报告显示：变电站安全状况总体可控，但存在设备老化严重、部分变电站负载率偏高、季节性风险突出等问题，主要是由于设备服役时间长、负荷增长快、环境条件恶劣等原因。
• 报告提出了改进措施，包括加强设备状态监测、优化检修策略、开展专项治理、完善应急预案等20项具体措施。
• 措施实施后，变电站安全风险得到有效控制，设备健康指数提升15%，严重缺陷发生率下降40%，成功应对了迎峰度夏的考验。
• 然而，在分析过程中发现了一些问题：部分潜在风险难以通过人工分析识别，需要引入智能风险评估技术；
• 缺乏实时的安全风险监测预警机制，无法及时发现异常；
• 无法将外部气象数据、设备厂家数据与内部运行数据进行深度融合分析。
• 李强意识到，传统的变电站安全风险评估方式效率低下、分析深度有限，无法满足电网安全稳定运行的需求，亟需建立基于大数据的智能变电站安全风险评估体系。