数字孪生的概念近年来逐渐进入大家的视野，它是指利用数字模型、传感器数据、系统数据等将物理世界在虚拟空间中完成映射，虚实结合，从而反映实体世界全生命周期过程。 它与新基建结合后，能够很好地解决新基建类项目落地时展示能力不足，实际效果不佳的尴尬问题，是保证新基建成功落地的最佳方案。

数字孪生（Digital Twin）其实是将物理空间中的人、事、物完全映射到虚拟空间，建立虚拟世界与实体物理世界的连接，并对物理空间的各类设备系统进行实时优化。构建物理空间与虚拟空间的虚实交融、同生共存，是可智能操控的映射关系。

大多数优质的软件产品，其实是在用一种创新的方式改变用户固有的思维模式。UINO优锘科技的数字孪生可视化平台ThingJS，正是基于数字孪生这种创新型的思维方式，最终达到提高用户工作效率，提升业务价值的目的。

CMDB 的建设应该以“ 市场经济”为主导，先让数据野蛮生长，各自管理，组织机构在中间再通过弱监管的方式对数据进行穿针引线，再逐步抽象出配置模型，再不断参考行业标准，持续推动不断完善模型标准，不仅能提升数据生产率还能提生数据生产质量。

CMDB缺乏消费场景，其中常见原因是“数据不准”。因此，为了提升数据质量，我们引入了大量的管控流程、审计制度和自动发现手段，但结果往往事倍功半。其实，在非云化环境下，配置数据做到完全准确是不可能的。但是，CMDB一定要完全准确才能用吗？GeoDB也不完全准确（否则Google Maps就不会有一个数据异常的反馈界面了），但并不影响人们的使用和反馈热情。

随着企业业务飞速发展，越来越多的系统和应用会同时进行上线和测试，运维部门会面临大量的IT资源申请需求来保障开发测试部门的工作得以顺利进行。而且随着现有系统面临用户量剧增、过时硬件支撑能力出现瓶颈、开发架构的变更等多种因素挑战，也会出现大面积申请IT资源的情况发生。因此企业内部IT资源的申请可以说是运维人员面临的普通常见而又繁琐耗时的基础工作。