数字孪生的概念近年来逐渐进入大家的视野,它是指利用数字模型、传感器数据、系统数据等将物理世界在虚拟空间中完成映射,虚实结合,从而反映实体世界全生命周期过程。其核心技术是使用了最新的三维可视化图形引擎。相对于传统的二维管理界面来说,是一种革命性的转变,尤其擅长于新基建这一类科技含量高,极其复杂的管理对象的展示。它与新基建结合后,能够很好地解决新基建类项目落地时展示能力不足,实际效果不佳的尴尬问题,是保证新基建成功落地的最佳方案。

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IT系统良好稳定的运行,离不开系统监控报警。监控为整个IT系统提供了更好的可用性,如果能配置正确警报策略,可以使得IT团队更快地响应事件,消灭潜在故障。以上理念在IT系统的相互独立的时代是百分百正确的。但是,随着企业规模的增长IT环境也随之扩张,您如果有办法应对即将到来的告警风暴——否则您很快就会被各种告警信息所淹没,以至于无法正常工作。

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CMDB能解决什么问题,网上有很多分享文章都有讲,大家可以自行搜索了解。由于每个地方管理现状、痛点不太一样,所以对CMDB的具体用法也不一样。在某金融客户的实际项目中,基于客户IT运维管理现状,在CMDB建设初期到底能解决什么问题?经过前期的初步探讨,我们觉得在建设初期可以考虑下面四个场景(注意,这些场景不需要有多么宏伟,初期可能只是解决一些小问题,并在此过程中持续优化,让CMDB逐步成长、成熟)

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Netcool的Probes提供了大量的开箱即用的数据采集能力,但是针对的对象都是北电,3com等上个世纪的产品。然而对某公司、华三等新兴厂商却鲜有提供,更不用说AWS、阿里云等新兴的云平台了。这主要是因为Netcool是从电信领域起家的,所以该公司致力于与电信设备的整合。在官网上搜索一下,你会发现一长串与朗讯、北电的开箱即用的集成清单,近几年也増加些某公司的设备,但除此之外就没什么了。你无法找到于当今流行的比如像zabbix,Cacti 等IT监控系统的集成。

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从CMDB到数据中台

2020-10-10 by uino 341

基于中台思路,我们认为更加合理的建设方式是**横向能力整合**,类似送外卖。这种建设思路首先要考虑的是前台用户是谁,有什么数据需求,数据的生产源头在哪里,如何与数据源的流程对接实现数据的自然沉淀,然后对沉淀的数据进行加工整合,最后通过服务化接口将数据投送到用户嘴里。这种建设方式的成本更低、见效更快。

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IT监控作为IT的伴生系统,应对了各种IT技术发展带来的挑战,然而在容器和微服务的时代到来之际,IT监控会面临哪些挑战?又应该如何应对呢?

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