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云化后的网络存在逻辑资源、物理资源交融的现象。网络设备较传统运维专有设备,增加了一层虚拟层及运行其上的相关软件,系统复杂度变高,传统方式难以运维管控
现有管理方式,以台账方式对承载网络云物理设备进行统一管理,缺乏统一的协同性视图。溯源分析往往需要翻阅多类文件,容易造成错漏,同时定位效率不精准
建设多套拨测、工作台等运维工具,但是工具与运维看板间缺乏协同,在故障诊断层面缺少统一的协同性视图,交错应用造成定位耗时长、不直观、难以形成快速决策
通过2/3D拓扑图构建网络云数字空间,统一纳管网络云不同层级的物理和逻辑对象,实现网络全程可视。通过网络数字孪生呈现、数据时空融合处理、全量元素交互渲染达到关联分析、端到端监控、工具集成,提供便捷的云化资源运维分析手段
基于数字孪生2/3D开发及交付一站式工具链,可通过自主拖拽方式形成2/3D拓扑,支撑对不同类型云化资源网络快速构建,打造多层逻辑拓扑可视化能力,将同层及跨层关系在3D拓扑中同时呈现,渲染网元状态、指标、图表形成全局可视化视图
UINO优锘科技自主研发的数字孪生中国引擎ThingJS2.0,是该解决方案可以快速成功落地的核心技术保障。ThingJS2.0引擎的多渲染引擎控制能力,充分地平衡了展现效果与运营场景交互能力间的均衡。引擎开放超1000+接口,通过专业引擎引入,大大提升了数字孪生系统的开发效率,同时通过预制件+插件化扩展方式灵活拓展实现快速交付。结合数字孪生应用特点,攻关大数据量渲染关键技术--基于WebGPU的渲染性能提升技术、自动化渲染脱离技术、动态深度缓冲渲染技术,在时空融合呈现过程中实现秒级的数据驱动批量图形渲染,实现时空高效交互、业务快速渲染。同时针对业务场景多、交互频、变化快的特征,打造数字孪生2/3D开发及交付一站式工具链,实现快速开发、灵活变更、敏捷交付
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助力企业通过数字孪生可视化 更便捷的认知和管理现实世界
应用数字孪生技术融合云业务可视化能力,构建云业务架构可视化能力,结合虚拟物理实体融合,整合多样化分析工具,形成网络云业务告警分析应用,提升运维故障定位效率60%,打造行业运维新范式