生产运营数智化
可实现机房现场人、事、物的安全、高效管理,生产全流程贯通,可管控可追溯。多样化手段实现日常巡检工作,包括时空缩影、自动巡检、异物检测等,通过生产自动化减少人力操作,降低人员投入,提升自动化水平
可实现机房现场人、事、物的安全、高效管理,生产全流程贯通,可管控可追溯。多样化手段实现日常巡检工作,包括时空缩影、自动巡检、异物检测等,通过生产自动化减少人力操作,降低人员投入,提升自动化水平
支持集成门禁、动环、网管、资产、视频等,实现对机房、机柜、机架、服务器、网络设备、蓄电池等各类设施的安全防范进行统一监控管理
可通过大屏监控和机房资产3D全景图对机房的人员、资产、设备、管线、环境进行全面数字化和实景化监控管理,实现“所见即所得”
基于运营商资产数据,结合大数据AI技术,实现资产价值效益分析和降本增效,多维度分析资源消耗的因素,提升资源利用率
可实现U位、机位、功耗、承重数据统一管控,机房负载更均衡。通过智能分析资源能耗,对电费异常及时告警,防范电费跑冒滴漏,可进一步实现冷量按需分配,节能精确到点
可通过机器人、AI、大数据、物联网等新技术,进行智能分析,提前预警,事后取证追踪,实时远程可视化监管机房人、事、物动态变化情况
方案以数据中心园区、楼宇、机房、机柜、设备和管线为关键业务对象,统一承载资产、容量、能耗、告警、工单和安防数据。客户可围绕资源全域管控、日常运维、规划分析和风险处置组织业务视图,并在后续阶段接入数据智能引擎,支持指标追问、异常解释和运营复盘。
ThingJS2.0提供多渲染引擎控制、预制件与插件化扩展、开发接口和2/3D交付工具链,用于支撑数据中心资源场景的交互呈现与后续迭代。引擎支持大数据量渲染、WebGPU性能优化、自动化渲染和动态深度缓冲等技术方向,能力组合可按场景、数据规模和交互要求配置。