数据碎片化
各系统数据分散形成孤岛,难以集中管理与获取
本场景优先关注数据碎片化,并结合现有系统、数据现状和医疗行业业务要求逐项评估。
各系统数据分散形成孤岛,难以集中管理与获取
多系统数据格式不一,标准不同,数据质量越积累越差
数据之间无关联,单一数据价值甚微,大数据价值被湮没
数据分散,非标等问题导致数据获取难,使用难
将来源于各系统及线下数据进行数据集成,数据经过标准化、清洗、治理、计算等动作形成统一的运营数据管理中心库。
将来源于各系统及线下数据进行数据集成,数据经过标准化、清洗、治理、计算等动作形成统一的运营数据管理中心库
将所有数据以一张图的方式采用缩放的方式展示于系统中,同时对数据进行分类,属性定义,形成数据看板地图
为各类数据的使用提供一键搜索功能,输入名称、IP、属性等字段则在数字中台执行自动检索,解决数据使用问题
对各类元数据进行关系建模,形成多数据知识图谱,结合搜索功能对关联数据进行快速查找,发挥大数据使用价值
匹配智能运营中心运营主题,将不同主题场景数据通过IOC适配器进行数据模块化处理,例如:可为能耗可视运营主题建立能耗运营数据专题,建议采集哪些指标,以什么模式计算更为合理等范式。形成数据专题后通过IOC适配器快速将数据免代码发布至运营可视中心,形成实时驱动
具体数据专题中,数据指标内容,指标呈现方式(柱状体、仪表盘、折线图等)等内容均可结合需求灵活定义
建立数据分析专题,如能耗专题,则可对能耗类相关数据进行智能分析实验,以此推算能耗管理
结合数据分析,使用一系列算法、机器学习等策略对分析数据进行仿真模拟,如在平台中模拟某一时间周期自动关闭某房间照明灯光,并自动与实际对比所节省能耗支出的数据
根据分析与模拟结果,联动具体策略执行系统,如物联网系统,形成执行策略,由执行系统下发配置信息,实现真实远程管理,或结合各类数据执行合理的运行编排数据
数据超市提供快速数据检索功能,为用户提供高效的数据使用体验
数字中台所管理数据可提供自定义API构建功能,以满足用户对多样化数据的个性化应用需求,且降低数据使用成本
用户可将所需要的数据在数据超市中进行订阅,平台将为用户提供无人服务的快捷体验,按照用户订阅周期,实现数据自动推送
针对数据碎片化,可先核对HIS/运营报表、设备台账、后勤工单等前期资料,再明确对象、指标、关系和权限范围。
围绕医疗医院智能中心,可继续查看相邻场景的产品组合、数据准备和建设路径。
以下问答围绕医疗医院智能中心的数据碎片化、数资全景、IOC适配器和前期数据准备展开,供业务与信息化团队核对建设范围。
可从医院智能中心相关的HIS/运营报表、设备台账、后勤工单、楼宇自控开始,先覆盖高频问题和关键对象,再逐步扩展到更多系统。
医疗场景可按医院运营管理者、后勤与设备管理部门、信息中心梳理对象、字段和导出权限,并对医院智能中心中的查询、计算、展示、导出和处置动作保留审计记录。
可将医院智能中心中的对象、指标和事件沉淀到 ONN 本体神经网络中,让业务用户围绕可视化对象继续提问,例如门诊、住院和后勤运营指标中哪些波动最大?
可从医院智能中心的数据覆盖、指标一致性、问题响应效率、风险处置进度、审计留痕和医院运营管理者使用体验等方面持续观察。
不需要。医院智能中心可视化解决方案通常先围绕床位、门急诊、后勤和设备运营指标追问建立业务对象、指标、权限和代表性问题,再按业务价值扩展到更多部门、区域或系统。