业务流程编排
- 解决问题
- 将问答、分析、表单、规则和人工处理步骤组织为清晰的业务流程。
- 适用角色
- 业务产品经理、AI 应用负责人、流程管理员
- 输入数据
- 任务流程、数据来源、工具接口、审批节点和角色权限
- 输出结果
- 应用流程画布、节点配置和任务处理规则
- 治理机制
- 流程版本、节点权限、发布审批和运行记录
- 相关入口
- 智能体网格
AI应用画布
新质生产者联盟的生产车间，可视化编排承载AI应用搭建与场景交付
一句话定义
AI应用画布是优锘科技面向新质生产者联盟的可视化AI应用编排平台，提供应用搭建、流程编排、数据对象调用和业务场景交付能力，是智能体网格的实现载体和新质生产者联盟的工作台。
内容概述
AI应用画布为知识工程师和语义建模工程师提供了可视化的AI应用编排工具。
在画布上，用户可以将智能体节点、数据对象节点、逻辑判断节点、用户界面组件和输出节点通过连线组装为AI应用工作流。
画布内建了场景模板库，覆盖条件问数、深度分析、自动报表、异常监测和趋势预测等常见场景。编排完成的应用可以发布为独立Web页面、嵌入企业内部系统或通过API调用，支持多种交付形态。
面向用户
知识工程师、语义建模工程师、AI应用开发者
解决什么问题
企业AI应用开发通常需要前后端团队协作，周期长且难以灵活响应业务需求变化。
AI应用画布将AI应用构建抽象为可视化的流程编排，知识工程师可在低代码方式下参与完成从数据对象接入到分析报告生成的AI应用搭建，减少部分前端开发工作量，帮助缩短应用配置与交付周期。
建设路径
1
选择模板
2
配置对象
3
编排智能体
4
设计界面
5
绑定权限
6
发布应用
应用编排流程
场景模板选择
画布内建了条件问数、深度分析、自动报表生成、异常监测、趋势预测和自助分析等场景模板，用户选择合适的模板作为编排起点，画布生成对应的智能体工作流骨架。
数据对象配置
从ONN对象关系图中选择目标数据对象，设置对象间的关联关系，定义可查询的字段范围和聚合计算规则。
智能体编排
从智能体库中选择需要参与协作的专业智能体，通过拖拽连线定义智能体之间的执行顺序、数据传递和结果汇总逻辑。
界面组件组装
从组件库中选取输入框、问答面板、数据表格、图表容器和导出按钮等界面组件，通过可视化布局工具生成AI应用的用户界面。
发布与交付
编排完成的应用可以发布为独立Web页面、通过iframe嵌入企业内部门户或通过RESTful API供其他系统调用。
数据对象调用
AI应用画布通过ONN统一对象接口调用数据。用户在画布中选择目标数据对象后，系统加载该对象的属性列表、关联关系和可计算指标。数据对象的访问权限由ONN权限层统一管控，使不同应用中的数据访问更容易遵循一致的安全策略。画布支持同时编排多个数据源的查询和分析流程，通过ONN的关系图谱处理跨表关联。
场景模板库
条件问数
面向熟悉数据字段的用户，提供条件查询、多维筛选、排序和导出功能。
深度分析
面向不熟悉数据字段的用户，自动分析意图、生成查询方向并整合分析报告。
自动报表
定时触发指标计算和图表生成，形成结构化分析报告并推送到指定渠道。
异常监测
监控指标波动，识别异常并通过数据分析追溯根因。
AI应用画布能力表
用于把业务任务、数据输入、工具调用和人工复核组织为可配置的 AI 应用流程。
| 能力 | 解决问题 | 适用角色 | 输入数据 | 输出结果 | 治理机制 | 相关案例 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 业务流程编排 | 将问答、分析、表单、规则和人工处理步骤组织为清晰的业务流程。 | 业务产品经理、AI 应用负责人、流程管理员 | 任务流程、数据来源、工具接口、审批节点和角色权限 | 应用流程画布、节点配置和任务处理规则 | 流程版本、节点权限、发布审批和运行记录 | 智能体网格 |
| 结果复核与人工介入 | 为需要业务确认的分析和生成结果保留人工复核、退回和追踪环节。 | 业务审核人员、应用运营团队、信息安全团队 | 复核规则、处理时限、风险提示和审计要求 | 待办任务、复核记录和异常处理路径 | 人工授权、操作日志和异常追溯 | 智能问数 |
结果复核与人工介入
- 解决问题
- 为需要业务确认的分析和生成结果保留人工复核、退回和追踪环节。
- 适用角色
- 业务审核人员、应用运营团队、信息安全团队
- 输入数据
- 复核规则、处理时限、风险提示和审计要求
- 输出结果
- 待办任务、复核记录和异常处理路径
- 治理机制
- 人工授权、操作日志和异常追溯
- 相关入口
- 智能问数