数智增强分析适合从哪些场景开始验证?
建议从数据口径清晰、业务价值明确、使用频率高的场景开始,例如经营指标追问、设备与空间运营、跨系统对象查询或管理层汇报分析。
可视与智能助力业务探索,从分析方向到可复核报告
数智增强分析是优锘科技面向临时性和探索性业务分析需求的智能分析产品,用户提出分析方向后,系统辅助组织指标、维度、对象关系和分析路径,生成包含数据解读和可视化图表的多维度分析报告。
数智增强分析填补了传统BI工具在临时性分析场景中的空白。
当业务用户需要探索一个不熟悉的分析方向时(例如分析近三年各区域销售变化的原因),传统BI需要数据团队先构建数据模型、设计报表再交付给业务用户。
数智增强分析让用户直接以自然语言描述分析方向,AI智能体调用ONN中的相关对象和指标,探索多种分析维度和计算逻辑,将结果整合为一份结构化的分析报告,包含数据总结、趋势分析、维度对比、关键发现和可视化图表。
用户可以在查看报告过程中调整分析维度,深入探索感兴趣的数据段,并将报告导出为PDF格式用于汇报和分享。
业务分析师、部门管理者、数据驱动决策者
传统BI工具的分析路径受限于预先设计的数据模型和报表模板,无法灵活响应突发的、探索性的分析需求。
数智增强分析由AI智能体辅助构建分析路径,用户描述分析关注点后,系统探索相关维度并生成多角度的分析结论,使数据分析从定型化走向智能化。
提出方向
澄清目标
拆解指标
探索维度
执行计算
生成报告
用户提出分析方向后,系统自动探索ONN中相关对象的可用维度(时间、地域、部门、产品分类等),按分析价值排序推荐给用户,用户可选择关注维度或接受系统推荐的全维度分析。
系统根据分析方向自动匹配ONN中的相关指标(存量指标、流量指标、效率指标等),选择合适的计算逻辑(求和、平均、增长率、占比、同比、环比),将指标组织为有逻辑的分析框架。
报告包含数据概览、趋势分析、维度对比、关键发现和数据明细五个部分,每部分配有对应的图表和数据解读文字,用户可以交互式调整维度并实时更新报告内容。
分析报告支持导出为结构化PDF文件,保留图表、数据表格和分析文字的完整排版,可直接用于汇报、存档和分享。
建议从数据口径清晰、业务价值明确、使用频率高的场景开始,例如经营指标追问、设备与空间运营、跨系统对象查询或管理层汇报分析。
可以先准备目标业务问题、现有系统清单、关键指标口径、权限边界和期望交付物。优锘团队会据此判断适合做产品演示、场景验证还是方案咨询。
可以。通常会围绕一个高价值问题或一个部门场景先完成对象梳理、数据接入、问数或可视化验证,再决定是否扩展到更多系统和业务线。