指标分析与追问
- 解决问题
- 在看板之外继续查看指标构成、时间趋势、组织维度和关联业务对象。
- 适用角色
- 经营分析人员、业务负责人、数据分析团队
- 输入数据
- 指标口径、明细数据、组织层级、时间维度和权限规则
- 输出结果
- 指标解释、分析视图、问题记录和复核结果
- 治理机制
- 指标口径管理、数据权限和结果留痕
- 相关入口
- 智能问数与 RAG 的区别
数智增强分析
可视与智能助力业务探索，从分析方向到可复核报告
一句话定义
数智增强分析是优锘科技面向临时性和探索性业务分析需求的智能分析产品，用户提出分析方向后，系统辅助组织指标、维度、对象关系和分析路径，生成包含数据解读和可视化图表的多维度分析报告。
内容概述
数智增强分析填补了传统BI工具在临时性分析场景中的空白。
当业务用户需要探索一个不熟悉的分析方向时（例如分析近三年各区域销售变化的原因），传统BI需要数据团队先构建数据模型、设计报表再交付给业务用户。
数智增强分析让用户直接以自然语言描述分析方向，AI智能体调用ONN中的相关对象和指标，探索多种分析维度和计算逻辑，将结果整合为一份结构化的分析报告，包含数据总结、趋势分析、维度对比、关键发现和可视化图表。
用户可以在查看报告过程中调整分析维度，深入探索感兴趣的数据段，并将报告导出为PDF格式用于汇报和分享。
面向用户
业务分析师、部门管理者、数据驱动决策者
解决什么问题
传统BI工具的分析路径受限于预先设计的数据模型和报表模板，无法灵活响应突发的、探索性的分析需求。
数智增强分析由AI智能体辅助构建分析路径，用户描述分析关注点后，系统探索相关维度并生成多角度的分析结论，使数据分析从定型化走向智能化。
建设路径
1
提出方向
2
澄清目标
3
拆解指标
4
探索维度
5
执行计算
6
生成报告
核心能力
自动维度生成
用户提出分析方向后，系统自动探索ONN中相关对象的可用维度（时间、地域、部门、产品分类等），按分析价值排序推荐给用户，用户可选择关注维度或接受系统推荐的全维度分析。
指标辅助组织
系统根据分析方向自动匹配ONN中的相关指标（存量指标、流量指标、效率指标等），选择合适的计算逻辑（求和、平均、增长率、占比、同比、环比），将指标组织为有逻辑的分析框架。
多维度分析报告
报告包含数据概览、趋势分析、维度对比、关键发现和数据明细五个部分，每部分配有对应的图表和数据解读文字，用户可以交互式调整维度并实时更新报告内容。
PDF分析与导出
分析报告支持导出为结构化PDF文件，保留图表、数据表格和分析文字的完整排版，可直接用于汇报、存档和分享。
智能增强分析能力表
面向经营和运营分析场景，帮助业务团队围绕既定指标追问异常、关联对象和计算口径。
| 能力 | 解决问题 | 适用角色 | 输入数据 | 输出结果 | 治理机制 | 相关案例 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 指标分析与追问 | 在看板之外继续查看指标构成、时间趋势、组织维度和关联业务对象。 | 经营分析人员、业务负责人、数据分析团队 | 指标口径、明细数据、组织层级、时间维度和权限规则 | 指标解释、分析视图、问题记录和复核结果 | 指标口径管理、数据权限和结果留痕 | 智能问数与 RAG 的区别 |
| 异常关联分析 | 把异常指标与订单、设备、客户、事件或工单等业务对象关联起来复核。 | 运营分析团队、业务经理、数据治理团队 | 异常规则、对象关系、事件记录和指标明细 | 关联对象清单、分析线索和复核待办 | 分析规则审批、结论复核和审计记录 | 数据智能引擎 |
异常关联分析
- 解决问题
- 把异常指标与订单、设备、客户、事件或工单等业务对象关联起来复核。
- 适用角色
- 运营分析团队、业务经理、数据治理团队
- 输入数据
- 异常规则、对象关系、事件记录和指标明细
- 输出结果
- 关联对象清单、分析线索和复核待办
- 治理机制
- 分析规则审批、结论复核和审计记录
- 相关入口
- 数据智能引擎