先选行业和业务对象
从客户、设备、空间、订单、工单、项目、风险事件等对象切入,确认优先问题是否有稳定数据来源和业务负责人。
场景矩阵按 16 个行业展开,把候选问题拆到岗位、对象、数据源和输出结果四个维度,帮助业务、数据和管理团队识别高价值场景,明确首批建设范围与推进路径。
从客户、设备、空间、订单、工单、项目、风险事件等对象切入,确认优先问题是否有稳定数据来源和业务负责人。
围绕经营、运营、数据、合规、运维等岗位,挑选高频、边界清晰的问题作为代表性场景。
把指标定义、字段映射、角色权限、查询过程和结果复核一起设计,避免智能问数只停留在演示问答。
将通过验证的问题沉淀为热数据卡片、分析报告、专题看板或智能体任务,让场景持续服务业务运营。
每个行业卡片都连接到独立专题页,专题页优先呈现本行业高频验证场景,并继续连接对应的行业解决方案。
客户资产配置、信贷风险、合规检查、经营分析等场景。
理赔分析、精算定价、客户服务和风险识别。
投资组合、交易监控、合规风控和客户洞察。
生产监控、质量管理、设备维护和供应链优化。
车间管理、工艺优化、库存控制和质量追溯。
运力调度、仓储管理、配送优化和成本分析。
校务管理、科研分析、学生服务和校情决策。
医疗质量、医院运营、医保分析和临床科研。
数据共享、政策分析、民生服务和政务效能。
负荷预测、调度优化、设备运维和故障分析。
发电监控、设备维护、效率优化和电站运营。
风机监控、故障预警、发电预测和检修管理。
安全监控、运行分析、设备管理和风险复盘。
水库调度、发电优化、设备维护和安全运行。
流量监控、拥堵疏导、安全分析和调度协同。
销售分析、库存管理、客户行为和门店运营。
下面按行业和岗位展开候选场景。每一项都给出可被智能问数或数据智能体承接的问题形态、需要接入的数据来源和可输出结果。
银行
保险
证券
流程制造
离散制造
物流
高校
医院
政务服务
电网
光伏发电
风力发电
核电
水电
交通管理
零售
从场景矩阵继续进入产品能力、智能问数方法、行业方案和成功案例,可以更快判断哪些场景适合作为优先切入点。