管理日趋复杂
云计算、大数据、IoT(物联网)和5G(传输技术)等技术的应用带来管理规模和复杂度的增加
本场景优先关注管理日趋复杂,并结合现有系统、数据现状和能源行业业务要求逐项评估。
云计算、大数据、IoT(物联网)和5G(传输技术)等技术的应用带来管理规模和复杂度的增加
各业务部门、管理系统,形成“部门墙、工具墙”导致日常管理和应急指挥流程复杂,协调成本高
资源配置优化困难,无法从顶层设计、运营维护等方面提供可视化、智能化、自动化的支撑保障
无统一规划,导致系统各自为战,数据缺乏协同共享机制。与业务融合不足,缺乏跨系统联动分析
采用传统管理手段,缺乏管理场景体系规划,面向不同角色缺乏场景化设计,智慧化服务体验差
基于数字孪生,进行智慧园区的建设,将园区内的各种管理对象,例如环境、人、物和设备等,进行数字化建模,集成园区各业务系统,实现各类数据的融合共享,实现对现实世界的全域感知和镜像再现。
基于数字孪生,进行智慧园区的建设,将园区内的各种管理对象,例如环境、人、物和设备等,进行数字化建模,集成园区各业务系统,实现各类数据的融合共享,实现对现实世界的全域感知和镜像再现
在数字孪生世界中构建万物可视的园区智能应用,实现高效监控、有序管理和智能操控。赋能智慧园区可视、可管、可控
系统采用物联数据采集和系统集成对接的方式实现多源数据的整合。包括:环境监测、安消监测、智能设备等各类物联设备的数据采集以及传统5A系统、业务系统等子系统的集成对接
系统提供开箱即用的集成接口,并进行接口自监控实现大规模系统的快速、稳定接入
针对复杂数据处理,系统提供基于数据图谱构建的数据中台,提供接入数据的对象管理、事件管理、性能管理、架构管理等能力
同时面向业务应用场景,提供包括:数据组件、园区模型库、城市模型库、2D图标库、3D模型库和GIS资源库等资源组件。数据中台与资源资源组件相结合为应用场景提供强大的数据支撑能力
面向管理者、运维人员、参观者,从园区运维、商业运营、指挥调度、参观宣传四个方面构建智慧园区应用场景体系基于融合数据梳理各场景指标体系,结合资源组件实现应用场景的快速搭建。基于统一的展示框架实现应用场景的灵活组装与扩展
针对管理日趋复杂,可先核对设备台账、SCADA/EMS数据、时序指标等前期资料,再明确对象、指标、关系和权限范围。
能源智慧园区实施范围说明
本节说明能源行业中常见的需求方向,不作为客户案例或固定产品组合承诺。
能源智慧园区的具体产品选择、数据或模型接入、交付界面和实施步骤,应根据业务目标与现状资料逐项确认。
项目范围、权限要求、性能指标、实施计划和验收标准以双方确认的项目文件为准。
围绕能源智慧园区,可继续查看相邻场景的业务范围、资料准备和实施边界。
以下问答用于核对首期范围、现状资料、产品选择和验收边界。
应先围绕能源智慧园区需要解决的业务问题、首批使用角色和验收目标确定范围,不预设必须同时建设多条产品线。
建议准备能源智慧园区相关的现有系统、数据或模型资料、业务流程、用户角色、权限要求和期望交付结果,具体接入条件需在项目评估中确认。
应先按业务目标选型:数据查询与分析属于数据智能方向;空间、设备和状态的三维呈现属于数字孪生可视化方向;战略、能力、流程、应用、数据和技术资产治理属于企业架构方向。只有项目同时存在相应需求时才组合建设。
可以。可先选择一个边界清晰、资料可用且验收责任明确的能源智慧园区范围,完成验证后再决定是否扩展对象、系统或产品能力。