基础采集不完整
国网体系内监控系统复杂多样,相互隔离,缺乏数据统一采集,缺乏资源统一纳管,多数网省公司存在大量未接入的系统和设备,制约运行监视深化应用
本场景优先关注基础采集不完整,并结合现有系统、数据现状和能源行业业务要求逐项评估。
国网体系内监控系统复杂多样,相互隔离,缺乏数据统一采集,缺乏资源统一纳管,多数网省公司存在大量未接入的系统和设备,制约运行监视深化应用
由于缺乏统一的技术标准和规范,目前现有功能在监视模型、信息种类、采集方式等方面均不一致,难以展示某一资产或业务的历史信息和变化过程等
海量告警信息,难以准确定位故障原因,疲于应对各类运维事件,缺乏自动化手段及工具支撑,同时就地处理、分析、研判功能仍不健全,制约站内设备的采集
受限于各系统分隔和专业壁垒,无法实现各类信息的交互和贯通,不能精准确定各类异常事件造成的影响程度及范围,无法从多个视角很直观去掌握运行管理的态势
在很多数据应用场景中,需要整合不同来源的异构数据,才能进行有效的分析结果,平台通过构建开箱即用的数据集成能力,实现多源数据整合。
在很多数据应用场景中,需要整合不同来源的异构数据,才能进行有效的分析结果,平台通过构建开箱即用的数据集成能力,实现多源数据整合
提供数据监测的统一视图,基于内嵌多种工具集成能力,通过平台即可完成数据采集工作,主流工具平台开箱即用,界面化设置完成数据集成
基于电力监控系统的现状及数据特性,标准化过程是解决我们“数据孤岛”现象的有效手段。平台通过建立对象模型,所有数据以“对象”为核心进行关联
除了数据模型层面,在底层的数据存储层面也是如此,从而打破了数据库表的限制,真正实现了“面向对象”的数据关联
基于数字孪生理念,提供从宏观到微观的全维度对象数字化能力,并还原关联关系,实现多层次,多细粒度的展示,把安全指标、业务状态、监控内容、日常变更等方面运行管理的内容,按照重要程度进行综合展示
并且将全量实时数据和虚拟空间重新耦合,真正完成对国网信通/调度运维各个环节的实时管控
构建统一集中式架构管理模式,以业务视角纵向打通各个维度的架构信息,打破传统各个部门之间的信息沟通壁垒,建设国网信通/调度运维数字化运维体系
将事件告警、运行状态、资源关系以及流程工单进行整合,提供基于架构的一站式信息服务,使运维人员更加清晰直观的了解当前业务运行情况,提高故障处理及排查的效率
融合强大的三维实时互动引擎技术,和先进的数据中心管理理念,凭籍立体化、仿真式、实时互动的系统特性,将三维场景与资产配置管理系统、动力环境监控、安防监控系统、IT设备监控等多种IT管理工具集成,打造了对数据中心多维度的三维可视化运维管理系统
通过监控数据发现异常指标,规则面板触发告警事件,经过运维人员确认故障后,平台通过全局关联拓扑进行故障定位分析,进而调用内置的规则执行相应的修复操作,实现特定场景下的故障自愈。使得各职能部门在故障发现、故障处理、故障排查效率大大提升,有效保障业务运行指标
针对基础采集不完整,可先核对设备台账、SCADA/EMS数据、时序指标等前期资料,再明确对象、指标、关系和权限范围。
电网能源IT运维实施范围说明
本节说明能源行业中常见的需求方向,不作为客户案例或固定产品组合承诺。
电网能源IT运维的具体产品选择、数据或模型接入、交付界面和实施步骤,应根据业务目标与现状资料逐项确认。
项目范围、权限要求、性能指标、实施计划和验收标准以双方确认的项目文件为准。
围绕能源电网能源IT运维,可继续查看相邻场景的业务范围、资料准备和实施边界。
以下问答用于核对首期范围、现状资料、产品选择和验收边界。
应先围绕电网能源IT运维需要解决的业务问题、首批使用角色和验收目标确定范围,不预设必须同时建设多条产品线。
建议准备电网能源IT运维相关的现有系统、数据或模型资料、业务流程、用户角色、权限要求和期望交付结果,具体接入条件需在项目评估中确认。
应先按业务目标选型:数据查询与分析属于数据智能方向;空间、设备和状态的三维呈现属于数字孪生可视化方向;战略、能力、流程、应用、数据和技术资产治理属于企业架构方向。只有项目同时存在相应需求时才组合建设。
可以。可先选择一个边界清晰、资料可用且验收责任明确的电网能源IT运维范围,完成验证后再决定是否扩展对象、系统或产品能力。