管理日趋复杂
云计算、大数据、IoT(物联网)和5G(传输技术)等技术的应用带来管理规模和复杂度的增加
本场景优先关注管理日趋复杂,并结合现有系统、数据现状和能源行业业务要求逐项评估。
云计算、大数据、IoT(物联网)和5G(传输技术)等技术的应用带来管理规模和复杂度的增加
各业务部门、管理系统,形成“部门墙、工具墙”导致日常管理和应急指挥流程复杂,协调成本高
资源配置优化困难,无法从顶层设计、运营维护等方面提供可视化、智能化、自动化的支撑保障
无统一规划,导致系统各自为战,数据缺乏协同共享机制。与业务融合不足,缺乏跨系统联动分析
采用传统管理手段,缺乏管理场景体系规划,面向不同角色缺乏场景化设计,智慧化服务体验差
基于数字孪生,进行智慧园区的建设,将园区内的各种管理对象,例如环境、人、物和设备等,进行数字化建模,集成园区各业务系统,实现各类数据的融合共享,实现对现实世界的全域感知和镜像再现。
基于数字孪生,进行智慧园区的建设,将园区内的各种管理对象,例如环境、人、物和设备等,进行数字化建模,集成园区各业务系统,实现各类数据的融合共享,实现对现实世界的全域感知和镜像再现
在数字孪生世界中构建万物可视的园区智能应用,实现高效监控、有序管理和智能操控。赋能智慧园区可视、可管、可控
系统采用物联数据采集和系统集成对接的方式实现多源数据的整合。包括:环境监测、安消监测、智能设备等各类物联设备的数据采集以及传统5A系统、业务系统等子系统的集成对接
系统提供开箱即用的集成接口,并进行接口自监控实现大规模系统的快速、稳定接入
针对复杂数据处理,系统提供基于数据图谱构建的数据中台,提供接入数据的对象管理、事件管理、性能管理、架构管理等能力
同时面向业务应用场景,提供包括:数据组件、园区模型库、城市模型库、2D图标库、3D模型库和GIS资源库等资源组件。数据中台与资源资源组件相结合为应用场景提供强大的数据支撑能力
面向管理者、运维人员、参观者,从园区运维、商业运营、指挥调度、参观宣传四个方面构建智慧园区应用场景体系基于融合数据梳理各场景指标体系,结合资源组件实现应用场景的快速搭建。基于统一的展示框架实现应用场景的灵活组装与扩展
针对管理日趋复杂,可先核对设备台账、SCADA/EMS数据、时序指标等前期资料,再明确对象、指标、关系和权限范围。
能源智慧园区场景实践(脱敏)
客户名称、项目名称与能源智慧园区相关的可识别细节均已省略;本节只说明可评估的能源行业方案范围,不构成公开客户案例或业绩证明。
能源智慧园区解决方案可围绕业务对象、空间资源、设备状态、告警、工单和指标数据梳理信息范围,并为相关角色配置可视化和运营入口。
能源智慧园区的系统接入范围、指标口径、权限边界、实施计划和验收要求,应结合实际项目条件确认。
围绕能源智慧园区,可继续查看相邻场景的产品组合、数据准备和建设路径。
以下问答围绕能源智慧园区的管理日趋复杂、数字孪生赋能智慧园区、智慧园区多源数据整合和前期数据准备展开,供业务与信息化团队核对建设范围。
可从能源智慧园区相关的设备台账、SCADA/EMS数据、时序指标、巡检工单开始,先覆盖高频问题和关键对象,再逐步扩展到更多系统。
能源场景可按生产运营管理者、设备运维团队、安全管理部门梳理对象、字段和导出权限,并对能源智慧园区中的查询、计算、展示、导出和处置动作保留审计记录。
可将能源智慧园区中的对象、指标和事件沉淀到 ONN 本体神经网络中,让业务用户围绕可视化对象继续提问,例如本周楼宇能耗、安防事件和服务工单有哪些异常?
可从能源智慧园区的数据覆盖、指标一致性、问题响应效率、风险处置进度、审计留痕和生产运营管理者使用体验等方面持续观察。
不需要。能源智慧园区解决方案通常先围绕设备健康、巡检和故障闭环建立业务对象、指标、权限和代表性问题,再按业务价值扩展到更多部门、区域或系统。