医疗解决方案

医院智能中心可视化解决方案

UINO优锘科技基于数字孪生可视化技术,建立医院运营数字中台,跨部门集成医院各类数据并进行统一分析,支撑运营管理、资源调度和服务质量提升。

围绕实际业务场景组织方案能力与实施要点

更新时间
2026-07-05
服务范围
行业场景咨询与实施
内容版本
UINO 医疗行业方案内容 2026.07
内容维护方
UINO行业解决方案团队
方案咨询
联系 UINO 获取方案资料

行业痛点

本场景优先关注数据碎片化,并结合现有系统、数据现状和医疗行业业务要求逐项评估。

数据碎片化

各系统数据分散形成孤岛,难以集中管理与获取

数据质量差

多系统数据格式不一,标准不同,数据质量越积累越差

数据无关联

数据之间无关联,单一数据价值甚微,大数据价值被湮没

数据使用难

数据分散,非标等问题导致数据获取难,使用难

解决方案能力

将来源于各系统及线下数据进行数据集成,数据经过标准化、清洗、治理、计算等动作形成统一的运营数据管理中心库。

数资全景

将来源于各系统及线下数据进行数据集成,数据经过标准化、清洗、治理、计算等动作形成统一的运营数据管理中心库

将所有数据以一张图的方式采用缩放的方式展示于系统中,同时对数据进行分类,属性定义,形成数据看板地图

为各类数据的使用提供一键搜索功能,输入名称、IP、属性等字段则在数字中台执行自动检索,解决数据使用问题

对各类元数据进行关系建模,形成多数据知识图谱,结合搜索功能对关联数据进行快速查找,发挥大数据使用价值

IOC适配器

匹配智能运营中心运营主题,将不同主题场景数据通过IOC适配器进行数据模块化处理,例如:可为能耗可视运营主题建立能耗运营数据专题,建议采集哪些指标,以什么模式计算更为合理等范式。形成数据专题后通过IOC适配器快速将数据免代码发布至运营可视中心,形成实时驱动

具体数据专题中,数据指标内容,指标呈现方式(柱状体、仪表盘、折线图等)等内容均可结合需求灵活定义

数字实验室

建立数据分析专题,如能耗专题,则可对能耗类相关数据进行智能分析实验,以此推算能耗管理

结合数据分析,使用一系列算法、机器学习等策略对分析数据进行仿真模拟,如在平台中模拟某一时间周期自动关闭某房间照明灯光,并自动与实际对比所节省能耗支出的数据

根据分析与模拟结果,联动具体策略执行系统,如物联网系统,形成执行策略,由执行系统下发配置信息,实现真实远程管理,或结合各类数据执行合理的运行编排数据

数据超市

数据超市提供快速数据检索功能,为用户提供高效的数据使用体验

数字中台所管理数据可提供自定义API构建功能,以满足用户对多样化数据的个性化应用需求,且降低数据使用成本

用户可将所需要的数据在数据超市中进行订阅,平台将为用户提供无人服务的快捷体验,按照用户订阅周期,实现数据自动推送

医疗医院智能中心落地信息

针对数据碎片化,可先核对HIS/运营报表、设备台账、后勤工单等前期资料,再明确对象、指标、关系和权限范围。

01

建设范围

  • 医院智能中心可视化解决方案以本页列出的行业痛点和方案能力为参考,首期范围需结合实际业务目标确认。
  • 页面展示行业解决方案方向,不代表数据智能、数字孪生可视化或企业架构等产品会同时配置。
  • 优先选择责任人明确、现状资料可核对且能够形成验收结果的医院智能中心内容。
02

现状资料

  • 梳理医院智能中心相关的现有系统、数据或模型资料、业务流程和责任部门。
  • 确认资料来源、更新方式、质量情况以及可使用范围。
  • 资料是否满足产品接入和实施条件,需在项目评估中进一步核对。
03

验收目标

  • 明确医院智能中心首批使用角色、需要解决的问题和预期业务结果。
  • 分别约定数据准确性、界面或流程、性能、权限和交付文档等验收要求。
  • 涉及分析结论、运行状态或架构关系时,应指定业务复核人与验收责任人。
04

权限与合规

  • 按用户角色划分查看、查询、编辑、导出和处置权限。
  • 结合数据敏感级别设置脱敏、拒绝访问、人工复核和审计留痕要求。
  • 部署方式、安全规范和合规要求以客户制度及项目确认结果为准。
05

实施步骤

  • 先确认医院智能中心的业务目标、现状资料、首期边界和验收方式。
  • 再根据目标选择对应产品,完成接口、数据、模型或架构资产的准备与验证。
  • 小范围验收通过后,再决定是否扩展系统范围、使用角色或其他产品线。
06

沟通问题

  • 医院智能中心当前最需要解决的业务问题是什么?
  • 现有哪些系统、数据、模型或架构资料可以使用?
  • 哪些角色负责使用、复核和验收,预期结果如何衡量?
07

产品边界

  • 数据查询、指标分析与报告生成属于数据智能方向。
  • 空间、设备和运行状态的三维呈现属于数字孪生可视化方向。
  • 战略、能力、流程、应用、数据和技术资产治理属于企业架构方向;本页不预设固定产品组合。
08

方案沟通准备

  • 准备医院智能中心的业务目标、首批范围、现状资料和预期交付结果。
  • 明确项目负责人、业务复核人、技术接口人和验收责任人。
  • 沟通中将逐项确认产品选择、实施边界、依赖条件、交付内容和验收方式。

医疗行业更多方案

围绕医疗医院智能中心,可继续查看相邻场景的业务范围、资料准备和实施边界。

医院智能中心可视化解决方案常见问题

以下问答用于核对首期范围、现状资料、产品选择和验收边界。

医院智能中心可视化解决方案应如何确认首期建设范围?

应先围绕医院智能中心需要解决的业务问题、首批使用角色和验收目标确定范围,不预设必须同时建设多条产品线。

评估医院智能中心可视化解决方案需要准备哪些资料?

建议准备医院智能中心相关的现有系统、数据或模型资料、业务流程、用户角色、权限要求和期望交付结果,具体接入条件需在项目评估中确认。

如何为医院智能中心可视化解决方案选择合适的 UINO 产品?

应先按业务目标选型:数据查询与分析属于数据智能方向;空间、设备和状态的三维呈现属于数字孪生可视化方向;战略、能力、流程、应用、数据和技术资产治理属于企业架构方向。只有项目同时存在相应需求时才组合建设。

医院智能中心可视化解决方案能否分阶段实施?

可以。可先选择一个边界清晰、资料可用且验收责任明确的医院智能中心范围,完成验证后再决定是否扩展对象、系统或产品能力。