数据碎片化
各系统数据分散形成孤岛,难以集中管理与获取
各系统数据分散形成孤岛,难以集中管理与获取
多系统数据格式、对象编码和统计口径不一,汇总后仍需识别缺失、重复和冲突数据
数据分散且缺少关联,单项数据难以支撑跨部门分析
数据分散且标准不一,业务人员检索、订阅和调用所需数据的流程较长
对来源于业务系统和线下采集的数据执行标准化、清洗、映射与计算,形成统一的运营数据目录
按数据主题、来源、对象和属性组织数据地图,支持从全景视图查看数据分布与处理状态
可按名称、IP地址或属性等字段检索授权范围内的数据,并查看来源、更新时间和质量状态
对元数据及其关系进行建模,支持从一个对象查找相关数据,为跨主题分析提供数据线索
IOC适配器按运营主题对数据进行模块化处理。例如,建设能耗专题时,可先确定采集指标和计算口径,再将专题数据发布到运营可视中心
指标内容和柱状图、仪表盘、折线图等呈现方式可结合业务需求配置,数据刷新频率取决于源系统接口
围绕能耗等运营主题建立分析实验,使用历史数据比较不同时间、区域和设备的运行差异
可在平台中模拟照明策略等场景,并将模拟结果与实际运行数据对比,供管理人员评估策略影响
需要联动物联网等执行系统时,由具备权限的人员确认策略后通过既有接口下发;执行范围与控制能力取决于目标系统
数据超市提供数据检索入口,用户可按主题、来源、对象和属性查找授权范围内的数据
数字中台可根据数据服务需求配置API,并记录接口权限、调用范围和数据更新时间
用户可订阅所需数据,平台按设定周期执行自动推送;订阅内容和接收方式由数据权限与现有接口决定