数据碎片化
各系统数据分散形成孤岛,难以集中管理与获取
本场景优先关注数据碎片化,并结合现有系统、数据现状和教育行业业务要求逐项评估。
各系统数据分散形成孤岛,难以集中管理与获取
多系统数据格式不一,标准不同,数据质量越积累越差
数据之间无关联,单一数据价值甚微,大数据价值被湮没
数据分散,非标等问题导致数据获取难,使用难
将来源于各系统及线下数据进行数据集成,数据经过标准化、清洗、治理、计算等动作形成统一的运营数据管理中心库。
将来源于各系统及线下数据进行数据集成,数据经过标准化、清洗、治理、计算等动作形成统一的运营数据管理中心库
将所有数据以一张图的方式采用缩放的方式展示于系统中,同时对数据进行分类,属性定义,形成数据看板地图
为各类数据的使用提供一键搜索功能,输入名称、IP、属性等字段则在数字中台执行自动检索,解决数据使用问题
对各类元数据进行关系建模,形成多数据知识图谱,结合搜索功能对关联数据进行快速查找
匹配智能运营中心运营主题,将不同主题场景数据通过IOC适配器进行数据模块化处理,形成数据专题后通过IOC适配器快速将数据免代码发布至运营可视中心,形成实时驱动
具体数据专题中,数据指标内容,指标呈现方式(柱状体、仪表盘、折线图等)等内容均可结合需求灵活定义
建立数据分析专题,如能耗专题,可对能耗类相关数据进行智能分析实验,推算能耗管理
结合数据分析,通过算法、机器学习等策略对分析数据进行仿真模拟,如在平台中模拟某一时间周期自动关闭某房间照明灯光,并自动与实际对比所节省能耗支出的数据
根据分析与模拟结果,联动具体策略执行系统,形成执行策略,下发配置信息,实现真实远程管理,或结合各类数据执行合理的运行编排数据
不断采集各类数据,并对其进行数据分析、模拟仿真等动作,对所制定的运行编排策略进行监控优化
数据超市提供快速数据检索功能,为用户提供高效的数据使用体验
数字中台所管理数据可提供自定义API构建功能,以满足用户对多样化数据的个性化应用需求,且降低数据使用成本
用户可将所需要的数据在数据超市中进行订阅,平台将为用户提供无人服务的快捷体验,按照用户订阅周期,实现数据自动推送
针对数据碎片化,可先核对教务、科研、人事等前期资料,再明确对象、指标、关系和权限范围。
教育数字孪生中台实施范围说明
本节说明教育行业中常见的需求方向,不作为客户案例或固定产品组合承诺。
教育数字孪生中台的具体产品选择、数据或模型接入、交付界面和实施步骤,应根据业务目标与现状资料逐项确认。
项目范围、权限要求、性能指标、实施计划和验收标准以双方确认的项目文件为准。
围绕教育数字孪生中台,可继续查看相邻场景的业务范围、资料准备和实施边界。
以下问答用于核对首期范围、现状资料、产品选择和验收边界。
应先围绕教育数字孪生中台需要解决的业务问题、首批使用角色和验收目标确定范围,不预设必须同时建设多条产品线。
建议准备教育数字孪生中台相关的现有系统、数据或模型资料、业务流程、用户角色、权限要求和期望交付结果,具体接入条件需在项目评估中确认。
应先按业务目标选型:数据查询与分析属于数据智能方向;空间、设备和状态的三维呈现属于数字孪生可视化方向;战略、能力、流程、应用、数据和技术资产治理属于企业架构方向。只有项目同时存在相应需求时才组合建设。
可以。可先选择一个边界清晰、资料可用且验收责任明确的教育数字孪生中台范围,完成验证后再决定是否扩展对象、系统或产品能力。