数据采集难
本次报送数据范围大，且数据分散，需要投入很大精力开展数据整合、接入等工作
行业痛点
以下内容来自 UINO 现有官网方案页，用于帮助访客快速理解该场景的建设背景。
质量控制难
很多金融机构数据完整性和规范性未达报送标准，需要投入很多成本开展数据核查、校对、补录
编码转换难
数据要按编码报送，本次报送涉及1830个编码规则，需要开发大量编码转换程序
异常排查难
报送到人总行过程中可能发生接口通信失败、dataType错误、fics配置错误、编码异常等问题
解决方案能力
保留老官网原有能力结构，并以更适合检索和大模型理解的段落方式呈现。
多种录入方式
解决数据收集难题
提供数据录入表单界面和权限控制，支持人工录入数据。可自动核验，确保数据符合上报标准。提供标准的数据导入模板，简化导入工作量。支持与CMDB、资产管理等第三方系统对接，实现数据自动录入
海量数据验核规则
保障准确规范
系统内置2063条数据验核规则，涵盖了机房、空调、供电设施、机柜、服务器、存储、网络、虚拟机、数据库、中间件、应用系统等59类IT资产的配置数据，确保上报数据的规范性，符合报送标准要求,并且系统自带报送接口，可以开箱即用
全量数据报送
异常实时监控
系统会根据数据量自动生成一个或多个报送批次，报送批次发送到人行端后，会进行数据验核。一旦发生验核失败，会将失败的报送批次返回给科技信息报送系统。报送管理员可以在“报送批次”表单中查看异常的批次情况。如果是因为数据问题导致报送失败，可以在“报送汇总表”中查看详细原因。完成异常处理后，报送管理员需要对异常批次做重新报送
多维度数据看板
数据报送全程可溯
系统提供可灵活配置的多维度数据统计看板，可针对数据质量问题，系统自动按照规范检查录入数据的完整性和规范性，同时自动生成数据质量可视化看板。数据管理员通过查看“配置数据运营看板”，查看具体本部门问题数据，以有效促进解决本部门数据问题，包括：关键数据完整率、数据质量问题数、自动发现成功率和自动发现覆盖率
成功案例
人民银行某支行
按照中国人民银行报送数据标准要求，建设符合人民银行某支行银行现状的人行科技信息数据上报系统，支撑人民银行某支行实现自动化报送，协助配合人民银行某支行快速收集IT基础设施数据元，并及时发现数据元属性不符合规范问题，满足金融机构接入人行金融业科技信息综合管理平台要求，实现监管报送需求。
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